La encuesta.

La encuesta.

Una encuesta es un conjunto de preguntas normalizadas dirigidas a una muestra representativa de la población o instituciones, con el fin de conocer estados de opinión o hechos específicos.
En la actualidad, existen al menos cuatro tipos de encuesta que permiten obtener información primaria, por lo que es imprescindible que investigadores de mercados y mercadólogos conozcan cuáles son y en qué consiste cada uno de ellos.
En la actualidad, existen cuatro tipos de encuesta que se dividen según el medio que se utiliza para realizar la encuesta:

1. Encuestas basadas en entrevistas cara a cara o de profundidad: Consisten en entrevistas directas o personales con cada encuestado. Tienen la ventaja de ser controladas y guiadas por el encuestador, además, se suele obtener más información que con otros medios (el teléfono y el correo). Sus principales desventajas son el tiempo que se tarda para la recolección de datos, su costo que es mas elevado que las encuestas telefónicas, por correo o Internet (porque incluye viáticos, transporte, bonos y otros que se pagan a los encuestadores) y la posible limitación del sesgo del entrevistador (por ejemplo, su apariencia, estilo de hacer preguntas y el lenguaje corporal que utiliza, todo lo cual, puede influir en las respuestas del encuestado).



2. Encuestas telefónicas: Este tipo de encuesta consiste en una entrevista vía telefónica con cada encuestado. Sus principales ventajas son:

se puede abarcar un gran número de personas en menos tiempo que la entrevista personal
sus costos suelen ser bajos
es de fácil administración (hoy en día, existen software especializado para la gestión de encuestas telefónicas).
Sin embargo, su principal desventaja es que el encuestador tiene un mínimo control sobre la entrevista, la cual, debe ser corta (para no molestar al encuestado).



3. Encuestas postales: Consiste en el envío de un "cuestionario" a los potenciales encuestados, pedirles que lo llenen y hacer que lo remitan a la empresa o a una casilla de correo. Para el envío del cuestionario existen dos medios:

El correo tradicional
el correo electrónico (que ha cobrado mayor vigencia en los últimos años).
Las principales ventajas de este tipo de encuesta están relacionadas con la sinceridad con que suelen responder los encuestados (al no tener la presión directa que supone la presencia del encuestador), el bajo costo (en relación a la encuesta cara a cara y por teléfono) y la amplia cobertura a la que se puede llegar (siempre y cuando se disponga de una buena base de datos). Sus desventajas son: La baja tasa de respuesta y la falta de listas con información actualizada.

Registro de datos.

Registro de los datos. 

El paso final en la recolección de datos es el proceso físico de registrar los datos en algún tipo de cuaderno (copia dura), fichero electrónico (copia electrónica), u otro registro permanente del trabajo hecho. Los formatos físicos del registro de datos varían considerablemente, desde medidas u observaciones, a fotografías o cintas de entrevista. Es importante tener presente el propósito de cualquier registro: documentar qué fue hecho realmente y qué resultados fueron alcanzados.
En el registro de datos, hay que tener presente dos reglas simples para evitar problemas en el futuro, en el caso de que alguien cuestione o pregunte sobre el trabajo:

• La “copia dura” debe asentarse en un cuaderno numerado, encuadernado de modo que no haya dudas sobre la fecha en que el experimento fue realizado, el orden en el cual los datos fueron recogidos, o los resultados alcanzados. No se debe utilizar cuadernos con hojas sueltas ni ir recogiendo las páginas sueltas en un archivo. No deben cambiarse los registros del cuaderno sin dejar asentada la fecha y las razones del cambio.
• La evidencia electrónica se debe validar de alguna manera para asegurar que fue registrada en una fecha particular y no cambiada en una fecha posterior. Es fácil cambiar fechas en las computadoras y alterar la fecha de un archivo particular. Si usted recoge sus datos electrónicamente, debe poder demostrar que ellos son válidos y no se han cambiado.

Al registrar los datos, puede ser provechoso pensar en ellos como el sustento legal de la investigación. Los datos son la moneda que usan los investigadores cuando solicitan subsidios, publicaciones, cuando son considerados para una promoción, y cuando emprenden negocios. Para que adquieran valor y lo mantengan, los datos de la investigación deben ser registrados correctamente.

La entrevista.

La entrevista.

Las entrevistas se utilizan para recabar información en forma verbal, a través de preguntas que propone el analista. Quienes responden pueden ser gerentes o empleados, los cuales son usuarios actuales del sistema existente, usuarios potenciales del sistema propuesto o aquellos que proporcionarán datos o serán afectados por la aplicación propuesta. El analista puede entrevistar al personal en forma individual o en grupos algunos analistas prefieren este método a las otras técnicas que se estudiarán más adelante. Sin embargo, las entrevistas no siempre son la mejor fuente de datos de aplicación, la entrevista puede ser

Estructurada: cuando el entrevistador elabora una lista de preguntas las cuales plantea siempre en igual orden (existe un formulario preparado).

Semiestructurada: en la que el entrevistador tiene libertad de hacer preguntas adicionales

No estructuradas o abierta: en la que el entrevistador tiene una guía general con temas específicos y toda la flexibilidad para manejarlas, se manejan varios tipos de preguntas, generales, para ejemplificar, de estructura o estructurales y de contraste.

Atención al detalle.

 Atención al detalle. 

La investigación de calidad requiere que se le preste atención al detalle. Los experimentos se deben montar correctamente y los resultados deben registrarse, interpretarse, y publicarse con precisión. No prestar atención al detalle puede dar lugar a errores que luego tendrán que ser corregidos y divulgados. Corregir los protocolos toma tiempo y recursos que deberían estar destinados a la investigación.

Obviamente, no es posible evitar todos los errores en la investigación. Sin embargo, es útil mirar la sección de fe erratas de cualquier diario científico y preguntarse a uno mismo cómo los errores divulgados hubieran podido evitarse. ¿Los autores se cercioraron de que cada figura fuera etiquetada correctamente? ¿Fueron los cálculos comprobados con minuciosidad? ¿Alguien corroboró que se anotaran correctamente los autores? Puesto que otros confían en su trabajo, los investigadores tienen la responsabilidad de asegurarse que su trabajo sea realizado y divulgado cuidadosamente. La investigación descuidada malgasta fondos y debe ser evitada.

Métodos apropiados.

Métodos apropiados. 

Los datos confiables dependen esencialmente de métodos confiables. Si se utiliza una prueba que puede detectar un efecto en 1 de cada 100 muestras, para encontrar un efecto que puede ocurrir con una frecuencia de 1 en cada 1.000 casos, el resultado no será confiable. En este caso, no hallar el efecto podría deberse al diseño experimental o a la carencia del efecto, y no se sabrá cuál opción es la verdadera. El refrán, “si entra basura, sale basura” se aplica a la metodología de la investigación.

Aunque la necesidad de utilizar métodos apropiados puede parecer obvia, algunos estudios han sugerido que los investigadores utilizan a veces pruebas estadísticas inadecuadas para evaluar sus resultados (véase los artículos de DeMets y de Gardner, lectura adicional). Los métodos también pueden verse amenazados en su integridad por prácticas sesgadas –eligiéndose un método o un conjunto de condiciones experimentales intencionalmente para llegar a una conclusión específica. Otra forma de amenaza a los métodos es utilizar una técnica descuidada. Cualquiera sea su origen, el uso de métodos inadecuados en la investigación compromete la integridad de los datos, y debe ser evitado. La investigación responsable es aquella conducida utilizando métodos apropiados y confiables.

Recolección de datos.

Recolección de datos.

No existe una única forma de recolección de datos. Diversos tipos de investigación utilizan diversas técnicas de recolección. Hay, sin embargo, cuatro consideraciones importantes que se aplican a toda recolección de datos y que ayudan a asegurar la integridad del proceso y de la información recogida.

 

Recopilacion de datos.

Recopilación de datos: Deberá dirigirse al registro de aquellos hechos que permitan conocer y analizar lo que realmente sucede en la unidad o tema que se investiga. Esto consiste en la recolección, síntesis, organización y comprensión de los datos que se requieren.

Se conocen dos tipos de fuentes:

1.Primarias: que contienen información original no abreviada ni traducida.

2.Secundarias: obras de referencia que auxilian al proceso de investigación.

Se conoce otra división que se conforma por las siguientes fuentes:

-Documentales

-De campo.

 FICHAS BIBLIOGRÁFICAS, DE TRABAJO Y HEMEROGRÁFICAS

Las fuentes de recolección de datos son todos los registros de aquellos hechos que permitan conocer y analizar lo que realmente sucede en el tema que se investiga.

Concluida la parte preparatoria de la investigación se inicia la fase de recopilación de datos.

Para recabar la información existente sobre el tema, el investigador se auxilia de instrumentos como las fichas de trabajo; hay diversos tipos de fichas de trabajo como:

Fichas de trabajo para fuentes documentales, fichas de trabajo de una revista, fichas de trabajo de un periódico, para investigación de campo, para observación, fichas bibliográficas y hemerográficas.

ENCUESTA, CUESTIONARIO Y ENTREVISTA

*Entrevista: esta herramienta consiste básicamente en reunirse una o varias personas y cuestionarlas en forma adecuada para obtener información.

*Cuestionario: están constituidos por series de preguntas escritas, predefinidas, secuenciadas y separadas por capítulos o temática específica.

*Encuesta: la recolección de información se hace a través de formularios, los cuales tienen aplicación en aquellos problemas que se pueden investigar por métodos de observación, análisis de fuentes documentales y demás sistemas de conocimiento.

 ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE INFORMACIÓN

La interpretación de los resultados de la indagación lleva inmediatamente a la solución.

El análisis del instrumento de recolección de información de campo (encuesta), fue utilizando el análisis individual de preguntas que se realiza con base en los porcentajes que alcanzan las distintas respuestas de cada pregunta.

Para llevar a cabo este tipo de análisis se diseño una forma donde se tabulan las respuestas en base a la cantidad de personas que contestaron cada respuesta y el porcentaje que representa del total de la muestra.

 REDACCIÓN Y PRESENTACIÓN DEL INFORME

El objetivo del informe es presentar a los lectores el proceso que se realizó para presentar una solución al problema planteado, para lo cual es necesario hacer la presentación del problema, los métodos empleados para su estudio, los resultados obtenidos, las conclusiones a las que se llegaron y las recomendaciones en base a estas.

Con respecto a la estructura del informe, ésta es sencilla y sigue fielmente los pasos fundamentales del diseño de la investigación, ya que el informe debe ser la respuesta a lo planteado por el diseño de investigación.

¿ Qué es estadistica?

La estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es la herramienta fundamental que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.

Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.

La estadística se divide en dos grandes áreas:

• La estadística descriptiva, se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, gráfico circular, entre otros.
• La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos.

Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada. Hay también una disciplina llamada estadística matemática, la que se refiere a las bases teóricas de la materia. La palabra «estadísticas» también se refiere al resultado de aplicar un algoritmo estadístico a un conjunto de datos, como en estadísticas económicas, estadísticas criminales, entre otros.